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i.企业范围的发展(7)a.组织价值观1.六西格玛值2。业务系统和流程3.过程输入、输出和反馈b.领导1.领导力2。六西格玛角色和责任c.组织目标1.将项目与组织目标联系起来2。风险分析3.闭环评价和知识管理D。六西格玛和质量管理发展历史II。过程管理(7)a.过程和工作能力观点1.工艺要素2。所有者和利益相关者3.项目管理和效益4.项目测量B.客户声音1.客户标识2.收集客户数据3。客户数据分析4.确定关键客户需求。业务结果1。过程性能测量2.水平比较3.财务效益III.项目管理12.A.项目章程书和计划1。特许信/计划要素2。规划工具3.文件4.任务书谈判B。团队领导1。创建团队2。团队成员的选择3.团队发展阶段C。团队激励和绩效1。团队建设技能2.指导团队技能3.团队绩效评估4.团队工具D.促进变革1。管理变更2.组织障碍3.谈判和冲突解决技巧4.激励技能5.沟通E.管理和规划工具IV六西格玛改进方法和工具-定义(7)A.项目定义B.测量指标C.问题陈述D阶段项目咨询V.六西格玛改进方法和工具-测量(25)A.过程分析和文档1.工具2。过程输入和输出B。概率和统计1。总结有效的统计结论2。中心极限定理和样本平均分布3。基本概率概念C。数据收集类型1。测量刻度3。收集数据的方法4.确保数据准确性和完整性的技术5。描述性统计6.图表法D。掌握并应用概率分布1。分布常用于黑带2。其他分配E。测量系统1。测量系统分析3.计量学f.分析过程能力1.过程能力2的描述和开发。计算处理能力和调节风机3。过程能力指数4。工艺性能指标5。短期和长期能力6.非正态数据转换(非正态数据处理能力)7.统计数据的过程能力M阶段项目咨询六。六西格玛改进方法和工具-分析(18)A。探索性数据分析1。多变量研究2。测量和建立变量之间的关系模型1)一个和多个最小二乘线性回归2)单变量线性相关3)变量之间关系模型中残差的诊断和分析。假设检验1。假设检验的基本概念1)统计和实际意义2)显著性水平、检测能力、I型误差和II型误差3)样本量2。点估计和区间估计3。均值、方差和比率测试4。配对测试5.装配测试6.方差分析7.应急表8。非参数测试阶段项目咨询。二。六西格玛改进方法和工具-改进(18)a.测试设计(DOE)1.术语学2。计划和安排测试3。设计原则4.单因素试验设计与分析5.多因素全因子检验的设计与分析6。二级部分因子检验的设计与分析7。田口鲁棒性概念应用田口鲁棒性概念和技术,如信噪比、可控因素、技术噪声因素、对外部波动源的鲁棒性等。混合测试B。响应面方法1。最陡上升/下降测试2。高阶测试C。项目指导八。六西格玛改进方法和工具-控制(12)a.统计过程控制1.目标和利益2.变量选择3。理性分组4。控制图选择和应用5。控制图分析6.预控B。高级统计过程控制C。精益学生控制生产工具D。测量系统再分析9。精益企业(7)A。精益概念1。限制理论2.精益思考3.连续流生产(CFM)4.非增值活动5.缩短周期b.精益工具c.全面生产和维护(TPM)x.六西格玛设计(7)a.质量功能部署(QFD)1.客户需求分析2.分析一个完整的质量功能部署矩阵。(分析)3。建立四级质量屋。(分析)b.系统设计1.系统设计方法在产品设计或顶层设计中的应用。(应用)2.创造性问题的解决。(理解)3.系统设计与QFD、参数设计相结合。(理解)C.稳健设计和过程1。功能需求了解设计的功能需求。(理解)2.噪声策略应用噪声策略来开发一个稳健的设计。(应用)3.公差设计理解公差设计和统计公差的概念。(分析)4。公差和过程能力应用过程能力数据计算公差。D.失效模式和影响分析(FMEA)E.设计限制C阶段项目咨询